Commencez par un meilleur
prompt

Classer les échecs d’un modèle dans un jeu de données et calculer les taux d’accord entre évaluations.

Construire un modèle de coûts intégrant les tokens, les effets du cache et les seuils de marge.

Planifier un mois de publications adaptées à chaque plateforme autour d’un objectif de campagne.

Préparer des angles publicitaires testables sans inventer de résultats de performance.

Transformer un brief produit en un texte de page clair, orienté vers l’action attendue.

Construire un plan d’article à partir d’une requête et de son intention probable.

Écrire une courte série d’e-mails présentant un produit et invitant à une action.

Préparer une conversation de découverte centrée sur les besoins de l’acheteur.

Rendre un prompt peu fiable plus précis et plus facile à tester.

Transformer une demande vague en une instruction ChatGPT réutilisable.

Guider Claude dans un document volumineux avec des résultats traçables.

Structurer la revue d’une image ou d’un document avec son contexte textuel.

Décrire un processus assisté par l’IA avec des étapes de vérification claires.

Définir une tâche d’agent délimitée, ses outils et ses critères de réussite.

Transformer des notes en un article structuré avec un enseignement clair pour le lecteur.

Organiser une vidéo utile avec une ouverture précise et un rythme clair.

Décomposer une idée en un récit visuel à parcourir image par image.

Partager un enseignement professionnel accompagné d’un exemple utile.

Écrire un script oral concis pour une courte vidéo pédagogique.

Trouver des sujets de contenu pratiques dans les questions des clients.

Comparer des options réalistes avant une décision d’entreprise.

Transformer une idée en un plan testable dont les hypothèses sont explicites.

Organiser les preuves de marché, les possibilités à examiner et les questions encore ouvertes.

Rédiger une réponse utile tout en identifiant les problèmes nécessitant une intervention humaine.

Repérer les blocages dans un processus d’équipe reproductible.

Transformer une liste de tâches surchargée en un programme hebdomadaire réalisable.

Générer une petite fonction avec des cas limites explicites.

Cerner la cause d’un bug avant de proposer un correctif.

Vérifier une modification sous l’angle du fonctionnement, de la maintenabilité et des risques.

Améliorer une requête tout en conservant ses résultats.

Créer un composant adaptatif utilisable au clavier et avec un lecteur d’écran.

Décomposer une fonctionnalité en écrans, états, besoins d’API et critères de validation.

Repérer les difficultés d’un parcours produit et proposer des améliorations précises.

Transformer un objectif de campagne en une direction de design claire.

Écrire un prompt d’image précis avec une composition et des contraintes.

Définir un ton cohérent sur les différents canaux.

Explorer des concepts distincts avant de dessiner le logo.

Écrire une scène avec un objectif clair et une évolution émotionnelle.

Transformer des notes en questions d’entraînement et en programme de révision.

Enseigner un concept au niveau adapté avec un exemple détaillé.

Comparer les sources selon leurs méthodes, leurs résultats et leurs limites.

Préparer une leçon autour d’un résultat d’apprentissage mesurable.

S’entraîner dans les conditions d’un examen puis effectuer une revue ciblée.

Pratiquer une langue à travers des situations réalistes et des corrections.

Organiser les obligations dans un programme réaliste avec une marge de temps.

Identifier l’usage du temps et retrouver des créneaux de travail concentré.

Transformer une ambition générale en étapes et en actions hebdomadaires.

Extraire les décisions, les responsables et les questions ouvertes de notes brutes.

Réécrire les descriptions d’expérience avec des résultats concrets et des affirmations exactes.

Préparer une transition à partir des compétences existantes et des lacunes à combler.

Repérer les tendances et les questions dans les états financiers fournis.

Construire un budget montrant les compromis selon différentes conditions.

Structurer la recherche sans la transformer en recommandation d’achat.

Examiner des transactions et signaler les décisions comptables ambiguës.

Estimer la durée de trésorerie disponible et expliciter les hypothèses du calcul.

Écrire un e-mail avec une demande concise et un ton adapté.

Transformer des résultats en un rapport exploitable par les décideurs.

Construire une thèse défendable et organiser les preuves qui l’appuient.

Rendre un texte dense plus facile à lire en préservant son sens.

Résumer un document tout en gardant les faits vérifiables.

Traduire un texte en conservant le ton, la terminologie et l’intention.

Examiner les composants TypeScript : réduction des types, conversions any/unknown inutiles, cas limites et fuites de mémoire.

Analyser les schémas relationnels, les index, les cascades de clés étrangères, la sécurité des migrations et les coûts du planificateur de requêtes.

Transformer les réponses d’une ancienne API REST en définitions de schéma GraphQL et résolveurs strictement typés, en tenant compte des performances.

Comparer deux réponses de modèle selon l’alignement, le respect des instructions et la concision.

Examiner un texte technique généré par l’IA pour repérer les citations inventées, les fausses statistiques et les affirmations sans preuve.

Présenter une nouveauté technique dans une publication pédagogique utile sans obliger le lecteur à ouvrir un lien.

Comparer les fonctionnalités concurrentes pour formuler un positionnement précis et défendable auprès des développeurs.

Synthétiser des publications scientifiques ou des rapports de modèles dans un tableau comparant architectures, données et benchmarks.

Préparer un protocole scientifique pour tester des stratégies de prompts ou des paramètres de modèles avec une analyse statistique.

Transformer des pull requests ou des changements techniques complexes en une note de version claire pour les interlocuteurs non techniques.

Rédiger un ADR structuré présentant les compromis d’architecture, les contraintes et les solutions envisagées.

Transformer une documentation dense en guides structurés par tâche, avec des extraits de code lisibles et des points d’attention.