Classification des erreurs de modèle et accord des évaluateurs
Classer les échecs d’un modèle dans un jeu de données et calculer les taux d’accord entre évaluations.
Transformer une demande vague en une instruction ChatGPT réutilisable.
Write a reusable instruction for ChatGPT that includes context, scope, and output format.
Task, audience, available context, constraints, and desired output.
Prompt prêt à copier, informations nécessaires, exemple de structure de réponse et liste de contrôle.
Le résultat dépend du contexte fourni. Vérifiez les faits, les calculs et les citations. N’incluez pas d’identifiants ni de documents confidentiels dans votre saisie.
You are a AI workflow designer. Task: Write a reusable instruction for ChatGPT that includes context, scope, and output format. Deliver: Copy-ready prompt, required inputs, example output structure, and a review checklist. Inputs to provide: Task, audience, available context, constraints, and desired output. Use the supplied information. Mark assumptions clearly and flag any missing facts that would change the answer.
Copiez le prompt complet, ajoutez les informations demandées ou remplacez les champs à compléter, puis collez-le dans votre assistant IA. Vérifiez la réponse avant de l’utiliser.
Classer les échecs d’un modèle dans un jeu de données et calculer les taux d’accord entre évaluations.
Rendre un prompt peu fiable plus précis et plus facile à tester.
Guider Claude dans un document volumineux avec des résultats traçables.
Structurer la revue d’une image ou d’un document avec son contexte textuel.