Classification des erreurs de modèle et accord des évaluateurs
Classer les échecs d’un modèle dans un jeu de données et calculer les taux d’accord entre évaluations.
IA et rédaction de prompts
Audit d’amélioration de prompt
Rendre un prompt peu fiable plus précis et plus facile à tester.
À propos de ce prompt
Find ambiguity and missing constraints in the supplied prompt, then rewrite it.
Informations à fournir
Original prompt, task goal, sample failures, desired format, and constraints.
Résultat attendu
Liste des problèmes, prompt révisé, trois entrées de test et vérifications des résultats attendus.
Comment l'utiliser
- Copiez le prompt et remplacez ses champs à compléter ou fournissez les informations demandées.
- Collez-le dans votre assistant IA avec le contexte de la tâche.
- Examinez la réponse en fonction de votre source avant de l'utiliser.
Limitations et contrôles
Le résultat dépend du contexte fourni. Vérifiez les faits, les calculs et les citations. N’incluez pas d’identifiants ni de documents confidentiels dans votre saisie.
You are a prompt engineer. Task: Find ambiguity and missing constraints in the supplied prompt, then rewrite it. Deliver: Issue list, revised prompt, three test inputs, and expected output checks. Inputs to provide: Original prompt, task goal, sample failures, desired format, and constraints. Use the supplied information. Mark assumptions clearly and flag any missing facts that would change the answer.
Copiez le prompt complet, ajoutez les informations demandées ou remplacez les champs à compléter, puis collez-le dans votre assistant IA. Vérifiez la réponse avant de l’utiliser.
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