Guide de révision par rappel actif
Transformer des notes en questions d’entraînement et en programme de révision.
Préparer un protocole scientifique pour tester des stratégies de prompts ou des paramètres de modèles avec une analyse statistique.
Préparer un protocole scientifique pour tester des stratégies de prompts ou des paramètres de modèles avec une analyse statistique.
Préparez une comparaison de deux variantes de prompt avant de collecter les résultats.
Les hypothèses d’un test statistique doivent être vérifiées. Un plan ne prouve pas une différence significative.
Design a controlled empirical experiment protocol to test the following research hypothesis: [INSERT HYPOTHESIS HERE] Protocol Requirements: 1. Variables: Define the Independent, Dependent, and Controlled variables with exact operational definitions. 2. Sample Sizing & Power: Ask for an effect-size assumption, variability estimate, significance level, and desired power. Explain the sample-sizing method and flag missing inputs rather than inventing a sample count. 3. Confound Mitigation: Outline blinding procedures, temperature/seed freezing, and prompt variation randomizations. 4. Evaluation Metric: Specify the exact statistical tests (e.g. Mann-Whitney U, McNemar's) to validate significance.
Copiez le prompt complet, ajoutez les informations demandées ou remplacez les champs à compléter, puis collez-le dans votre assistant IA. Vérifiez la réponse avant de l’utiliser.
Transformer des notes en questions d’entraînement et en programme de révision.
Enseigner un concept au niveau adapté avec un exemple détaillé.
Comparer les sources selon leurs méthodes, leurs résultats et leurs limites.
Préparer une leçon autour d’un résultat d’apprentissage mesurable.