Classification des erreurs de modèle et accord des évaluateurs
Classer les échecs d’un modèle dans un jeu de données et calculer les taux d’accord entre évaluations.
Définir une tâche d’agent délimitée, ses outils et ses critères de réussite.
Specify an agent workflow that can complete the stated task and stop safely when uncertain.
Task, environment, available tools, permissions, constraints, and example cases.
Objectif, outils autorisés, étapes, règles de validation, conditions de transfert et critères de réussite.
Le résultat dépend du contexte fourni. Vérifiez les faits, les calculs et les citations. N’incluez pas d’identifiants ni de documents confidentiels dans votre saisie.
You are a agent systems designer. Task: Specify an agent workflow that can complete the stated task and stop safely when uncertain. Deliver: Goal, allowed tools, step plan, validation rules, escalation conditions, and success criteria. Inputs to provide: Task, environment, available tools, permissions, constraints, and example cases. Use the supplied information. Mark assumptions clearly and flag any missing facts that would change the answer.
Copiez le prompt complet, ajoutez les informations demandées ou remplacez les champs à compléter, puis collez-le dans votre assistant IA. Vérifiez la réponse avant de l’utiliser.
Classer les échecs d’un modèle dans un jeu de données et calculer les taux d’accord entre évaluations.
Rendre un prompt peu fiable plus précis et plus facile à tester.
Transformer une demande vague en une instruction ChatGPT réutilisable.
Guider Claude dans un document volumineux avec des résultats traçables.