Classification des erreurs de modèle et accord des évaluateurs
Classer les échecs d’un modèle dans un jeu de données et calculer les taux d’accord entre évaluations.
Modèles pratiques pour la rédaction, la programmation, la recherche et le travail quotidien. Trouvez celui qui convient, adaptez-le et commencez.
Classer les échecs d’un modèle dans un jeu de données et calculer les taux d’accord entre évaluations.
Construire un modèle de coûts intégrant les tokens, les effets du cache et les seuils de marge.
Planifier un mois de publications adaptées à chaque plateforme autour d’un objectif de campagne.
Préparer des angles publicitaires testables sans inventer de résultats de performance.
Transformer un brief produit en un texte de page clair, orienté vers l’action attendue.
Construire un plan d’article à partir d’une requête et de son intention probable.
Écrire une courte série d’e-mails présentant un produit et invitant à une action.
Préparer une conversation de découverte centrée sur les besoins de l’acheteur.
9 prompts dans cette collection
Classer les échecs d’un modèle dans un jeu de données et calculer les taux d’accord entre évaluations.
Rendre un prompt peu fiable plus précis et plus facile à tester.
Transformer une demande vague en une instruction ChatGPT réutilisable.
Guider Claude dans un document volumineux avec des résultats traçables.
Structurer la revue d’une image ou d’un document avec son contexte textuel.
Décrire un processus assisté par l’IA avec des étapes de vérification claires.
Définir une tâche d’agent délimitée, ses outils et ses critères de réussite.
Comparer deux réponses de modèle selon l’alignement, le respect des instructions et la concision.
Examiner un texte technique généré par l’IA pour repérer les citations inventées, les fausses statistiques et les affirmations sans preuve.