GPT-6 Sol, Luna et Astra : comparer les modèles et répartir les tâches

La version courte

Définir la tâche → Évaluer les options → Suivre les échecs.
Conserver les preuves et vérifier le résultat avant de l’utiliser.

GPT-6 Luna, Sol et Astra proposent des compromis de coût et de complexité. OpenAI présente Astra pour les travaux les plus difficiles, Sol pour le code et les processus agentiques, et Luna pour des tâches ciblées à fort volume. Choisissez à partir d’une tâche évaluée, pas du nom du modèle.

Comprendre les caractéristiques de base

Les identifiants sont gpt-6-luna, gpt-6-sol et gpt-6-astra. La documentation utilisée par la version source indique pour les trois un contexte de 1 050 000 tokens et une sortie maximale de 128 000 tokens.

Les tarifs de base par million de tokens d’entrée et de sortie sont respectivement de 0,10 et 0,50 dollar pour Luna, 2 et 10 dollars pour Sol, 10 et 50 dollars pour Astra. Vérifiez le cache, les entrées longues, les niveaux de service, le traitement régional et les outils avant de calculer une facture. Les abonnements d’assistants ont leurs propres conditions.

Un grand contexte est une capacité maximale ; il ne prouve pas l’utilisation correcte de tous les documents. Testez la récupération de la preuve pertinente.

Router selon les règles d’acceptation

Pour extraire des champs d’un court document, vous pouvez essayer Luna et vérifier les valeurs et les champs absents. Pour une modification limitée d’un dépôt, essayez Sol avec des tests et un diff relisible. Pour des contraintes qui interagissent, essayez Astra et contrôlez l’explication et les cas importants. Une réécriture de CV demande surtout de préserver les faits, quel que soit le modèle.

Ces choix sont des pistes d’essai, pas un classement mesuré. Une extraction sensible peut demander plus de revue qu’un texte long à faible enjeu. Préparez des exemples avec réponses attendues, champs manquants et instructions contradictoires. Acceptez une abstention ou une escalade lorsque les preuves ne suffisent pas.

Compter le travail accepté

Pour 10 000 tokens d’entrée non mis en cache et 2 000 en sortie, les tarifs de base donnent 0,002 dollar pour Luna, 0,04 pour Sol et 0,20 pour Astra. Ces calculs ne sont pas des factures observées et ne prévoient pas la longueur produite.

Ajoutez les nouvelles tentatives, les appels d’outils et le temps de revue. Définissez les conditions d’escalade : sources contradictoires, test de régression échoué ou citations manquantes. Transmettez au second modèle l’entrée initiale et la raison de l’échec. Une réponse plus assurée ne résout pas une incertitude.

Conservez l’identifiant, la date, les réglages, les outils et la décision du relecteur. Retestez après une mise à jour. Thrive n’a pas réalisé de benchmark ni garanti la supériorité d’un modèle pour votre travail.