Skills AI & Machine Learning

Accelerated Computing Cudf

Utiliser les recommandations NVIDIA pour cuDF : DataFrames GPU, accélération pandas, dask-cuDF, ETL, jointures, groupby et fichiers CSV ou Parquet.

Amc Run RTSP Calibration

Calibrer un jeu de données à partir de flux de caméras RTSP en direct avec l’API REST AutoMagicCalib.

Amc Run Sample Calibration

Effectuer la calibration de bout en bout du jeu d’exemple fourni avec un microservice AMC opérationnel.

Amc Run Video Calibration

Calibrer des vidéos locales cam.mp4 préenregistrées avec l’API REST AutoMagicCalib ; les flux RTSP relèvent de la méthode dédiée.

Amc Setup Calibration Stack

Lancer le microservice AutoMagicCalib et son interface web avec Docker Compose et les images de version NGC.

Aspnet Core

Créer, relire ou refactoriser des applications web ASP.NET Core selon les recommandations officielles .NET.

Azure AI Projects for Python

Créer des applications IA avec le SDK Python Azure AI Projects, azure-ai-projects.

Chatgpt Apps

Créer ou dépanner des applications ChatGPT Apps SDK associant serveur MCP et interface de widget.

Claude API

Consulter les références de l’API Claude et du SDK Anthropic : modèles, paramètres, streaming, outils, agents, cache et migrations.

CLI Creator

Créer une CLI composable pour Codex à partir de documentation API, OpenAPI, curl, SDK, application ou script local.

Cloudflare Agents SDK

Créer, déboguer ou relire des applications Cloudflare Agents SDK avec le package agents.

Cloudflare Deploy

Déployer applications et infrastructure sur Cloudflare avec Workers, Pages et services associés.

Cudaq Guide

Configurer CUDA-Q, choisir les cibles de simulation, accéder aux QPU et rédiger des kernels @cudaq.kernel.

Cudaq Importing

Porter des circuits d’un autre framework, tel Qiskit, vers CUDA-Q en préservant l’algorithme et la fidélité des validations.

Cuopt Developer

Modifier, construire, tester et déboguer NVIDIA cuOpt, ou y contribuer selon ses conventions C++, CUDA, Python et CI.

Cuopt Install

Installer et vérifier cuOpt pour Python, C ou serveur avec pip, conda ou Docker ; la compilation source relève de la méthode développeur.

Cuopt Multi Objective Exploration

Explorer la frontière de Pareto d’objectifs concurrents avec des résolutions cuOpt répétées, par sommes pondérées et contraintes epsilon.

Cuopt Numerical Optimization API

Résoudre des problèmes LP, MILP et QP bêta avec cuOpt via Python, C ou la CLI.

Cuopt Numerical Optimization Formulation

Formuler des problèmes LP, MILP et QP : paramètres, contraintes, décisions et objectif ; approche conceptuelle sans API.

Cuopt Routing API Python

Traiter des problèmes de tournées VRP, TSP ou PDP avec l’API Python cuOpt.