Qué mide la evaluación
La evaluación incluye 15 escenarios de opción múltiple sobre razonamiento crítico, prompts, evaluación de IA, sesgos y seguridad, y calidad de modelos. Muestra cómo interpretas situaciones y eliges respuestas, no tu rendimiento en un puesto real.
Datos de entrada y puntuación
El cálculo usa tu opción en cada escenario. Cada opción tiene un peso editorial de 0 a 10. La puntuación global divide puntos entre 150 y redondea a porcentaje; las categorías usan sus puntos disponibles. No utiliza currículum, datos demográficos, salarios ni resultados empresariales.
Cómo se sugieren los puestos adecuados
Desde 88 puntos se sugiere especialista en IA; de 78 a 87, evaluador sénior; de 65 a 77, entrenador de IA; por debajo de 65, evaluador inicial. Son bandas editoriales, no criterios de contratación validados ni niveles profesionales obtenidos. Compara las tareas con tu trabajo y los requisitos reales de la empresa.
Cómo se calcula la estimación salarial
Cada banda de puntuación tiene rangos ilustrativos fijos en USD por hora y año según el diseño existente. La estimación no consulta ofertas, estudios salariales, tu currículum ni ubicación. Son estimaciones separadas, no una conversión matemática. La remuneración varía por país, empresa, experiencia, situación laboral y contrato; verifícala en una oportunidad real.
Limitaciones
Un conjunto fijo de preguntas no mide todas las capacidades; repetirlo puede reflejar familiaridad. La redacción de escenarios y la rúbrica afectan al resultado. Los puestos sugeridos y salarios estimados no tienen validación psicométrica, no son respaldo empresarial, acreditación, oferta de remuneración ni garantía de empleo.
Qué hacer después
Practica una categoría con evaluación por pares, verificación de fuentes o auditoría de prompts. Guarda ejemplos y comprobaciones como pruebas de práctica y compáralos con requisitos reales.