Clasificación de errores de modelos y auditoría de concordancia
Clasifica fallos de modelos en categorías y calcula tasas de acuerdo.
Evalúa dos respuestas por alineación, seguimiento de instrucciones y concisión.
Evalúa dos respuestas por alineación, seguimiento de instrucciones y concisión.
El resultado depende del contexto proporcionado. Verifica hechos, cálculos y citas. No incluyas credenciales ni documentos confidenciales.
Evaluate the two provided assistant completions (Response A and Response B) responding to the user prompt. Evaluation Dimensions: 1. Instruction Adherence: Did the response follow all negative and positive constraints (word count limits, prohibited phrases, required formatting)? 2. Factual Grounding: Are all claims, figures, and technical assertions verifiable without hallucination? 3. Conciseness & Signal-to-Noise: Does the completion deliver direct value without redundant filler or conversational padding? Output Schema: - Preferred Response: [Response A / Response B / Tie] - Justification: Cite explicit quoted evidence from both responses demonstrating why one output is strictly superior. User Prompt & Responses: [INSERT PROMPT AND RESPONSES HERE]
Copia el prompt completo, añade las entradas o sustituye los campos y pégalo en tu asistente. Revisa la respuesta antes de utilizarla.
Clasifica fallos de modelos en categorías y calcula tasas de acuerdo.
Haz más específico y verificable un prompt poco fiable.
Convierte una petición imprecisa en una instrucción reutilizable.
Guía a Claude por un documento extenso con hallazgos rastreables.