Auditoria de melhoria de prompts
Torne um prompt pouco fiável mais específico e testável.
IA e prompts
Classificação de erros de modelos e auditoria de concordância
Classifica tipos de falhas de modelos num conjunto de dados e calcula taxas de concordância.
Sobre este prompt
Classifica tipos de falhas de modelos num conjunto de dados e calcula taxas de concordância.
Como utilizar
- Copie o prompt e substitua os campos provisórios ou forneça as entradas pedidas.
- Cole no assistente de IA com o contexto da tarefa.
- Verifique a resposta nos documentos de referência antes de a utilizar.
Limitações e verificações
O resultado depende do contexto fornecido. Verifique afirmações factuais, cálculos e citações. Não inclua credenciais ou registos confidenciais nos dados de entrada.
You are a Principal AI Evaluation Lead. Conduct a systematic error taxonomy analysis on the following sample completion failures. Classification Rules: 1. Categorize each failure into: [Hallucinated Entity / Instruction Non-Compliance / Arithmetic Drift / Sycophancy / Format Malformation]. 2. Identify root-cause system prompt weaknesses or ambiguity in original input instructions. 3. Compute an error distribution percentage across the sample batch. 4. Propose targeted guardrails and an independent evaluation to test them. Do not promise a failure-reduction percentage without measured results. Sample Dataset: [INSERT DATASET HERE]
Copie o prompt completo, acrescente os dados pedidos ou substitua os campos de preenchimento e cole-o no seu assistente de IA. Reveja a resposta antes de a utilizar.
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