Revisione e miglioramento di un prompt
Rende un prompt inaffidabile più preciso e verificabile.
IA e prompt
Classificazione degli errori dei modelli e verifica dell'accordo
Organizza gli errori del modello per categoria in un dataset e calcola i tassi di accordo.
Informazioni sul prompt
Organizza gli errori del modello per categoria in un dataset e calcola i tassi di accordo.
Come usarlo
- Copia il prompt e sostituisci i segnaposto oppure fornisci gli input richiesti.
- Incollalo nel tuo assistente IA con il contesto del compito.
- Verifica la risposta sul materiale di riferimento prima di usarla.
Limitazioni e controlli
Il risultato dipende dal contesto che fornisci. Verifica affermazioni fattuali, calcoli e citazioni. Non inserire credenziali o dati riservati nell’input.
You are a Principal AI Evaluation Lead. Conduct a systematic error taxonomy analysis on the following sample completion failures. Classification Rules: 1. Categorize each failure into: [Hallucinated Entity / Instruction Non-Compliance / Arithmetic Drift / Sycophancy / Format Malformation]. 2. Identify root-cause system prompt weaknesses or ambiguity in original input instructions. 3. Compute an error distribution percentage across the sample batch. 4. Propose targeted guardrails and an independent evaluation to test them. Do not promise a failure-reduction percentage without measured results. Sample Dataset: [INSERT DATASET HERE]
Copia il prompt completo, aggiungi gli input richiesti o sostituisci i segnaposto e incollalo nel tuo assistente IA. Controlla la risposta prima di utilizzarla.
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