AI & Machine Learning-Skills

Accelerated Computing Cudf

Erklärt NVIDIA cuDF für GPU-DataFrames, pandas-Beschleunigung, ETL und Verarbeitung mit mehreren GPUs.

Amc Run RTSP Calibration

Kalibriert neue Datensätze aus RTSP-Kamerastreams über die AutoMagicCalib-REST-API.

Amc Run Sample Calibration

Kalibriert den mitgelieferten Beispieldatensatz durchgängig mit einem laufenden AMC-Microservice.

Amc Run Video Calibration

Kalibriert lokale cam.mp4-Aufnahmen über die AutoMagicCalib-REST-API; Live-RTSP-Streams nutzen einen eigenen Ablauf.

Amc Setup Calibration Stack

Startet den AutoMagicCalib-Microservice und die Weboberfläche aus NGC-Images mit Docker Compose.

Aspnet Core

Entwickelt, prüft und überarbeitet ASP.NET-Core-Webanwendungen anhand offizieller .NET-Anleitungen.

Azure AI Projects for Python

Entwickelt KI-Anwendungen mit dem Python-SDK Azure AI Projects.

Chatgpt Apps

Entwickelt und untersucht ChatGPT-Apps-SDK-Anwendungen mit MCP-Server und Widget-Oberfläche.

Claude API

Referenz zur Claude API und zum Anthropic SDK: Modelle, Preise, Parameter, Streaming, Werkzeuge, MCP, Agenten und Caching.

CLI Creator

Erstellt eine kombinierbare Codex-CLI aus API-Dokumentation, OpenAPI, curl-Beispielen, SDKs oder vorhandenen Anwendungen.

Cloudflare Agents SDK

Entwickelt und prüft Anwendungen mit dem Cloudflare Agents SDK und dem Paket agents.

Cloudflare Deploy

Stellt Anwendungen und Infrastruktur auf Cloudflare Workers, Pages und verwandten Diensten bereit.

Cudaq Guide

Erklärt CUDA-Q-Einrichtung, Simulatoren, QPU-Zugriff und das Schreiben von CUDA-Q-Kernels.

Cudaq Importing

Überträgt Quantenschaltungen etwa aus Qiskit nach CUDA-Q und erhält Algorithmus und Validierung.

Cuopt Developer

Entwickelt, baut, testet und untersucht NVIDIA cuOpt in C++/CUDA, Python, Server und CI.

Cuopt Install

Installiert cuOpt für Python, C oder den Server mit pip, conda oder Docker und prüft die Installation.

Cuopt Multi Objective Exploration

Ermittelt Pareto-Grenzen konkurrierender Ziele durch wiederholte cuOpt-Lösungen mit Gewichtung und ε-Nebenbedingungen.

Cuopt Numerical Optimization API

Löst LP-, MILP- und QP-Probleme mit cuOpt über Python, C und CLI; QP ist als Beta gekennzeichnet.

Cuopt Numerical Optimization Formulation

Erklärt die Formulierung von LP-, MILP- und QP-Problemen mit Parametern, Entscheidungen, Nebenbedingungen und Zielfunktion.

Cuopt Routing API Python

Löst Fahrzeugroutenprobleme wie VRP, TSP und PDP über die Python-API von cuOpt.